Сообщений в теме: 1237

[stepan]

Pavel_Bykov (25 November 2020 - 15:13) писал:

...автомобиль...подрабатывал частным извозом...

Забежали в избу дети,
Второпях зовут отца:
"Тятя-тятя, нейросети
Заменили продавца"...
(С)

[Schwanz]

Pavel_Bykov сказал:

Приехали
В США автомобиль под управлением искусственного интеллекта незаконно подрабатывал частным извозом.

это в «анекдоты».
ссыль на источник ))

[donvostok]

Schwanz сказал:

это в «анекдоты». ссыль на источник ))

Ржал:

Цитата

Известно, что все деньги, заработанные таким образом, машина тратила на покупку инструкций по сборке оружия в интернет-магазинах .

[Аleph]

Конечно, это был юмор. В следующий раз буду ставить смайлики.

[Аleph]

Власти Нью-Йорка рассматривают законопроект, который ограничит использование автоматизированных систем принятия решения о приеме кандидатов на работу. Он предусматривает поправки в административный кодекс Нью-Йорка, согласно которым все подобные системы должны будут проверяться на предвзятость.

Таким образом, Нью-Йорк станет первым городом США, регулирующим отбор кадров с помощью ИИ — технологии, которая, по данным Gartner, в течение следующих нескольких лет будет все активнее применяться в сфере HR.

Законопроект, в частности, предусматривает:
● обязательный ежегодный аудит такой системы на предмет предвзятости;
● обязательное оповещение всех кандидатов на работу, которых рассматривали на должность с помощью таких систем.

https://legistar.cou...F8-6596032FA3F9

[Аleph]

В Сбере появилась странная контора ООО "Облачные технологии", которая воспроизвела модель GPT-3 на русском корпусе и русском языке. Я настоятельно рекомендую зайти и поиграться с нею, на сегодняшний момент - это вершина в части обработки естественного языка. С претензией на понимание смысла. Посещение не откладывайте, практика показывает, что такой сервис довольно быстро закрывают. По разным причинам, английский вариант доступен только по специальной подписке.

https://sbercloud.ru/ru/warp/gpt-3

[Галыч]

, А как это должно работать? Написал несколько фраз для продолжения, но порой вылезает какой-то бред

[Аleph]

Галыч (04 December 2020 - 18:52) писал:

А как это должно работать?

Так и должно работать - продолжать начатую фразу. Можно вопросы задавать, но ответ все-равно будет продолжением вопроса.
Чтобы осмысленность была большей, желательно давать больший контекст, одну фразу целиком, а не ее обрывки.
Вот для примера, Панчин построил диалог: https://vk.com/wall187756_310674
Не думаю, что это делано без редакции, но даже если она есть, то не слишком большая.

Ответы, конечно, безсмысленные. Это направление (как и более легкие варианты, задействованные в различных голосовых ассистентах) тупиковое. Но посмотреть интересно и, если не знать, то можно вполне себе принять за сбивчивую путанную речь, тем более в синтаксисе ошибок нет (за редким исключением).

[HSV]

Pavel_Bykov сказал:

Вот для примера, Панчин построил диалог: https://vk.com/wall187756_310674 Не думаю, что это делано без редакции, но даже если она есть, то не слишком большая

Хотел повторить диалог Пачина, но оказалось, что система на один и тот же вопрос каждый раз выдает новые ответы разной степени осмысленности. Иногда в тему, иногда бред, иногда забавно:

Цитата

>>Как искусственный интеллект может помочь решить проблему старения?
Небось, ровесники того клона и сгинуть. Пророки - они и в Африке пророкы!
предлагаю задуматься.
А оно те надо? Пускай ничего не будет.

[ilf]

Ощущение, что просто выдает какие-то цитаты или обрывки/компиляции цитат, содержащие некоторые слова из вопроса. Без смысловой связи с вопросом.

[Schwanz]

HSV сказал:

иногда бред, иногда забавно

у нас иногда форумчане тоже что-то подобное выдают...

[Аleph]

ilf (04 December 2020 - 20:25) писал:

Ощущение, что просто выдает какие-то цитаты или обрывки/компиляции цитат, содержащие некоторые слова из вопроса. Без смысловой связи с вопросом.

Да, но это не прямые цитаты.
Там в основе дистрибутивная семантика, word2vec, цепи Маркова.

Сообщение отредактировал Pavel_Bykov: 04 December 2020 - 20:47

[ilf]

Анекдот вспомнился:
- Вы действительно можете печатать 2000 знаков в минуту?
- Да! Но такая фигня получается...

[Réaumur-Sébastopol]

Мда.

Цитата

Модель умеет продолжать программный код, тексты..

[Аleph]

Я тут немножко начало манифеста набросал... полюбопытствуйте, если чё...

Машинный интеллект

• Можно уверенно констатировать, что проблематика искусственного интеллекта обрела новый позитивный контекст, в котором нам всем предстоит жить следующий десяток лет. Какие его основные моменты я бы мог выделить:
  
  • Машинное обучение победило прочие подходы (особенно экспертный), стало программированием 2.0, почти не осталось задач, в которых методы ML не применялись бы или не могли бы быть применены.
    
  • Машинное обучение победило человека в комбинаторных задачах, статистических, задачах распознавания и всех прочих, которые принято обозначать как big data.
    
  • Машинное обучение сформировало устойчивую технологическую практику, удобную и эффективную, оно никуда и никогда не уйдет из обработки данных и информационных технологий. ML теперь навсегда.
• При этом стало совершенно очевидным, что решение «задачи» машинного интеллекта (отнесем сюда сильный, общий, человекоподобный интеллект и прочие умы, и разумы) стала психологически дальше, чем была раньше. Люди разворачивают стостраничные дискуссии по поводу определений, что является индикатором кризиса понимания.
  
• На текущий момент основные концепции решения задачи машинного интеллекта можно свести к трем направлениям:
  
  • Симпатическая магия. Концепции такого интеллекта основаны на том, что предметы сходные по виду должны давать сходные свойства. Сюда можно отнести все решения, основанные на ожидании появления эмерджентности при расширении датасетов и количества признаков. Все попытки создать сложность увеличением «хаоса» или собрать «широкий» интеллект из композиции узкого.
    
  • Карго культ. Сюда можно отнести все бионические подходы и нейросетевые. Создание самых крупных и глубоких каскадов, самых правильных моделей колонок, создание самых правильных автоэнкодеров и прочих аппроксиматоров, архитектура которых будут максимально похожими на архитектуру мозга.
    
  • Философский подход. Он самый смешной, но самый доступный для масс, в плане творчества. Смысл его в том, что интеллект – это набор каких-то схем, каких-то исчислений, каких-то правил, каких-то других ограничений))). Например, на уровне онтологии – это поиск самой правильной онтологии или преодолении аксиоматики как аксиоматическое постулирование non-аксиоматики, а на уровне инженерии – поиск самых правильных «интеллектуальных» функций.
• Да, мы имеем кризис. Мы имеем кризис понимания мышления. И это нормально. И это хорошо. Единственное, что может быть ненормальным на этом пути – это пытаться делать всё тоже самое, что мы делали раньше, но делать это гуще.

(продолжение следует)

Сообщение отредактировал Pavel_Bykov: 15 December 2020 - 19:29

[Аleph]

Топ 100 компаний, занимающихся ИИ.

https://www.analytic...es-in-the-world

[Réaumur-Sébastopol]

Pavel_Bykov (15 December 2020 - 19:25) писал:

Симпатическая магия.
....
предметы сходные по виду должны давать сходные свойства.

Бугага, так duck typing еще никто не обзывал!

[Аleph]

Jacques Bonsergent (29 December 2020 - 18:56) писал:

Бугага, так duck typing еще никто не обзывал!

Нет, речь идет не об этом. )))

[SergT]

Сильно надеюсь на неудачи в этой области .
Надо налоги ввести дополнительные на тех кто использует ИИ вместо людей.
ИИ нельзя давать в руки капиталистам.

Сообщение отредактировал SergT: 30 December 2020 - 00:55

[Аleph]

SergT (30 December 2020 - 00:53) писал:

Сильно надеюсь на неудачи в этой области.

И совершенно напрасно надеетесь...

[SergT]

Pavel_Bykov (30 December 2020 - 02:12) писал:

И совершенно напрасно надеетесь...

Ну может капитализм успеет загнуться к появляению хорошего сильного ИИ.

Хотя вопрос замены людей включает не только улучшение ИИ.

Сообщение отредактировал SergT: 30 December 2020 - 03:14

[Аleph]

SergT (30 December 2020 - 03:12) писал:

Ну может капитализм успеет загнуться к появляению хорошего сильного ИИ.

Капитализм существует только как слово. Для того, чтобы лохи работали за еду. В реальном мире нет никаких капитализмов.

[Réaumur-Sébastopol]

, не совсем по теме конечно, но вопрос. Про Voice Assistant-ов. Вы не в курсе, насколько Mycroft AI конкуренто-, и вообще жизне-способен?

SergT (30 December 2020 - 03:12) писал:

Ну может капитализм успеет загнуться к появляению хорошего сильного ИИ.

Я думаю что мирное сосуществование нескольких (2 и более) разумных видов в общей экосистеме малореально. Так что, в интересах человечества, надеюсь что сильный ИИ не будет создан.

[Аleph]

Jacques Bonsergent (30 December 2020 - 16:40) писал:

Вы не в курсе, насколько Mycroft AI конкуренто-, и вообще жизне-способен?

Нет, не в курсе. Я слежу за ML.NET и планирую его потрогать основательно, но у меня последнее время совсем нет сишарповых задач. Ассистенты в текущей реализации не имеют перспектив развития, лучшее что сейчас есть из движков - это GTP-3, но это тоже просто игрушка. Ассистенты возникнут как задача, когда появится обработка моделей и commonsense, не раньше.

Jacques Bonsergent (30 December 2020 - 16:43) писал:

Я думаю что мирное сосуществование нескольких (2 и более) разумных видов в общей экосистеме малореально. Так что, в интересах человечества, надеюсь что сильный ИИ не будет создан.

Второе начало термодинамики непреодолимо в нашей версии вселенной. Появление небиологического интеллекта неизбежно.

[Réaumur-Sébastopol]

Pavel_Bykov (30 December 2020 - 16:49) писал:

Второе начало термодинамики непреодолимо в нашей версии вселенной. Появление небиологического интеллекта неизбежно.

О, вы тоже считаете, что жизнь и, следом, интеллект -- это проявление второго начала, с тем чтобы побыстрее сгладить неравновесность распределения элементов и материи в целом (в просторечии, сожрать все ресурсы) ?

[Аleph]

Jacques Bonsergent (30 December 2020 - 20:22) писал:

О, вы тоже считаете, что жизнь и, следом, интеллект -- это проявление второго начала, с тем чтобы побыстрее сгладить неравновесность распределения элементов и материи в целом (в просторечии, сожрать все ресурсы) ?

Нет, там сложнее. Я учился у Кацнельсона, он второй в нашем мире (после Пригожина) человек, разбирающийся в неравновесных процессах и минимуме производства энтропии. Порядок из хаоса. Диссипативные структуры. Кстати, популярно об ИИ (и эволюции), основанном на этих принципах можно почитать у Дэна Брауна в Origin. Забавная книжка, даже рекомендую.

[Override_]

Любопытно, насколько ML.NET популярен в требованиях работадателей
На фоне python'овской экосистемы машинного обучения, ML.NET как-то в тени - разумеется, с точки зрения изучения предмета

[Аleph]

Override_ (31 December 2020 - 10:48) писал:

Любопытно, насколько ML.NET популярен в требованиях работадателей
На фоне python'овской экосистемы машинного обучения, ML.NET как-то в тени - разумеется, с точки зрения изучения предмета

Я не делал серьезных сопоставлений, но он на порядок менее популярен пайтона с его библиотеками. Правда, тут есть один странный нюанс - многие компании, которые делают коммерческие продукты и проприетарный код, используют пайтон как систему прототипирования. Чтобы найти метод или даже быстро собрать пайплайн. А потом реверсом аккуратно этот код переписывается на плюсах. )))

Перспектива у ML.NET большие, все-таки VS и NET - это мощная экосистема, которой уже почти двадцать лет. А C# - это один из лучших языков на мой вкус, у него хороший баланс выразительности

[Аleph]

Сергей Карелов написал:

Фиаско ИИ против COVID-19.
За 1,5 года созданы сотни ИИ-инструментов. Ни один не помог.
Согласно победным реляциям в медиа:
- «ИИ на треть сокращает время для диагностики COVID-19 на КТ-снимках»,
- «ИИ успешно прогнозирует риск ухудшения состояния заболевших COVID в приемных отделениях стационаров»,
- «ИИ научился диагностировать коронавирус по кашлю» и т.д.
Согласно научным отчетам и статьям об исследованиях, опубликованных в рецензируемых изданиях:
* ИИ-инструменты практически не оказали никакого влияния в борьбе COVID-19 – отчет The Alan Turing Institute
* Ни один из сотен ИИ-инструментов прогнозирования COVID-19 не пригоден для клинического использования - ревю в British Medical Journal
* Ни одна из ИИ-моделей для обнаружения и прогнозирования COVID-19 с помощью рентгенограмм грудной клетки и компьютерной томографии не подходит для клинического использования из-за методологических недостатков и / или лежащих в основе систематических ошибок - ревю в Nature Machine Intelligence.
* Эта пандемия стала большим испытанием для медицинского ИИ, и он не прошел это испытание. Вместо этого, пандемия привлекла внимание к сущностным проблемам медицинского ИИ, на которые мы уже не первый год закрываем глаза - MIT TechnologyReview

__Что пошло не так__
1. Низкое качество данных (вкл. «наборы данных Франкенштейна» - когда данные из нескольких источников могут содержать дубликаты и тестирование ведется на тех же данных, на которых ИИ-инструмент был обучен)
Например:
А) Данные сканирования грудной клетки детей, у которых не было ковида, в качестве примеров того, как выглядят случаи не-ковида.
Однако, в результате ИИ научился определять не ковид, а детей.
Б) Данные сканирования включали пациентов в лежачем положении (с большей вероятностью эти пациенты были серьезно больны).
В результате ИИ научился неправильно предсказывать серьезность риска коронавируса, исходя из положения человека (а если пациент стоял, то серьезность поражение лёгких ИИ просто игнорировал).
В. ИИ научился ориентироваться на шрифт текста, используемый разными больницами для маркировки сканированных изображений.
В результате шрифты из больниц с более серьезной нагрузкой стали предикторами риска заражения коронавирусом.
2. Предвзятость инкорпорации (предвзятость вследствие маркировки данных)
Например:
Медицинские снимки помечаются в соответствии с тем, как их идентифицировал рентгенолог.
Результат этого включает любые предубеждения конкретных врачей, выдавая это в наборе данных за истину (надо было бы маркировать медицинское сканирование результатом теста ПЦР, а не мнением одного врача, но кто ж это делает).
3. У исследователей нет никаких стимулов делиться информацией (данными и моделями) – примеры см. в источниках.
4. Почти все ИИ-инструменты разрабатываются либо исследователями ИИ, которым не хватает медицинских знаний для выявления недостатков в данных, либо медиками, которым не хватает математических навыков, чтобы компенсировать эти недостатки – примеры см. в источниках.

__Общий итог__
Фиаско ИИ против COVID-19 лишь усугубило уже понятую главную проблему медицинского ИИ – используемые ИИ-инструменты должны объяснять логику, лежащую в основе их решений.
И это, увы, приближает новую «зиму ИИ».

Сообщение отредактировал Barry More: 04 August 2021 - 13:03

[Réaumur-Sébastopol]

Ну, зато можно спеть песенку голосом Френка Синатры или еще там чего такого. В сфере развлечений -- покатит.